FAKKU AI 智能推荐 — 怎么猜你喜欢
推荐机制简介
FAKKU 的 AI 推荐基于你的阅读行为数据进行分析：
- 你读过的漫画 → 提取题材、地区、标签等特征
- 你收藏的漫画 → 赋予更高权重
- 你在详情页停留较久但没收藏的 → 作为弱偏好纳入分析
综合这些信号后，系统在"发现"Tab 和首页推荐区推送同类高口碑作品。
让推荐更准的方法
- 登录账号：游客模式下只能基于设备行为做有限推荐，登录后跨设备数据合并，推荐更丰富
- 主动点击收藏：看过觉得好的就收藏，比单纯浏览留下的信号更强
- 多维度探索：偶尔点进不同题材的漫画看看，避免推荐越推越窄
推荐区与其他入口的关系
AI 推荐适合用来"找惊喜"——它会推给你可能感兴趣但没刻意去搜的作品。而 分类筛选 和 搜索 适合有明确目标时使用。三种入口搭配使用，既能高效追已知连载，也能随机发现新宝藏。